사람 센서 모듈을 사용하여 프로젝트에 얼굴 감지를 쉽게 추가하세요.

이제 더 나은 도구 덕분에 프로젝트에 AI 기능을 적용하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 그러나 XIAO BLE Sense 보드에서 Edge Impulse 기계 학습 플랫폼을 시험해 볼 때 경험했듯이 여전히 약간의 노력이 필요하며 학습 곡선이 다른 것보다 높을 수 있습니다. 예상하다.

그러나 얼굴 감지와 같은 일반적인 작업의 경우 솔루션이 사용하기 어렵거나 비용이 많이 들 이유가 없으며 Pete Warden(유용한 센서)은 10달러짜리 솔루션을 설계했습니다.사람 센서근처 얼굴을 감지하고 I2C 인터페이스를 통해 결과를 보고하는 알고리즘이 사전 프로그래밍된 카메라 모듈이 장착되어 있습니다.

사람 센서 사양:

데이터를 폴링하거나 인터럽트 핀을 사용하는 호스트 마이크로 컨트롤러에 모듈을 연결하고 256×256 픽셀 영역에서 얼굴 감지 좌표와 신뢰도(%) 및 얼굴이 맞는지 여부를 가져와야 합니다. 카메라를 바라보든 말든. 이미지 데이터가 호스트로 전송되지 않으므로 개인 정보 보호가 향상됩니다. Himax 마이크로컨트롤러는 사전 프로그래밍되어 있으므로 펌웨어를 업데이트하거나 업데이트를 받을 수 없습니다.

Raspberry Pi Pico의 샘플 프로그램(폴링 모드)은 다음과 같습니다.

모듈은 또한 신원 정보를 반환합니다. 즉, 최대 8명의 서로 다른 사용자를 감지하려고 시도하지만 이는 위의 예에 표시되지 않았으며 이것이 얼마나 잘 작동하는지 명확하지 않습니다. GitHub에서 Arduino, CircuitPython, Python을 비롯한 다양한 언어로 된 문서와 코드 샘플을 찾을 수 있습니다.

아래 비디오는 사람 센서 모듈을 기반으로 한 팬 데모를 따라가는 얼굴을 보여줍니다.

Person Sensor는 Sparkfun에 9.95달러에 등록되어 있지만 이 글을 쓰는 시점에는 품절 및 이월 주문 상태입니다.

Hackster.io를 통해

Jean-Luc은 2010년에 파트타임으로 CNX Software를 시작한 후 소프트웨어 엔지니어링 관리자직을 그만두고 2011년 후반에 일일 뉴스와 리뷰를 작성하기 시작했습니다.

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